Inteligentzia Artifizial Sortzailea (AI): OMEk LMMen gobernantzari buruzko Gida berria ematen du

OME Eredu multimodal handien (LMM) etikari eta gobernantzari buruzko jarraibide berriak eman ditu populazioen osasuna sustatzeko eta babesteko modu egokian erabiltzeko. LMMak hazten ari den sorkuntza mota bat da adimen artifizialeko (AI) osasunerako bost aplikazio zabal dituen teknologia in 

1. Diagnostikoa eta arreta klinikoa, hala nola pazienteen idatzizko galderei erantzutea; 

2. Pazienteak gidatutako erabilera, adibidez, sintomak eta tratamendua ikertzeko; 

3. Bulego- eta administrazio-lanak, hala nola, pazienteen bisitak dokumentatu eta laburtzea osasun-erregistro elektronikoetan; 

4. Medikuntza- eta erizaintza-heziketa, praktiketakoei pazienteen simulaziozko topaketak eskaintzea barne, eta; 

5. Ikerketa zientifikoa eta sendagaien garapena, barne konposatu berriak identifikatzea. 

Hala ere, osasun arloko aplikazio hauek adierazpen faltsuak, okerrak, alboratuak edo osatugabeak sortzeko arriskua dute, eta horrek kalte egin diezaieke osasun-erabakiak hartzerakoan informazio hori erabiltzen duten pertsonei. Gainera, LMMak kalitate txarreko edo alboratuak diren datuetan treba daitezke, arraza, etnia, arbasoena, sexua, genero identitatea edo adinaren arabera. Arrisku zabalagoak ere badaude osasun-sistemetarako, hala nola, errendimendurik onena duten LMMen irisgarritasuna eta merkealtasuna. LMM-ek "automatizazio-alborapena" ere bultzatu dezakete osasun-arloko profesionalek eta pazienteek, eta, ondorioz, bestela identifikatuko liratekeen akatsak alde batera uzten dira edo aukera zailak LMM bati gaizki delegatzen zaizkio. LMMak, beste forma batzuk bezala AI, gaixoaren informazioa arriskuan jar dezaketen zibersegurtasun arriskuen aurrean edo algoritmo horien fidagarritasuna eta osasun-laguntza zabalagoan eskaintzea arriskuan jarri dezakete. 

Hori dela eta, LMM seguruak eta eraginkorrak sortzeko, OMEk gomendioak egin dizkie gobernuei eta LMMen garatzaileei. 

Gobernuek ardura nagusia dute LMMak garatzeko eta hedatzeko estandarrak ezartzeko, eta horiek integratzeko eta erabiltzeko osasun publikorako eta helburu medikoetarako. Gobernuek irabazi-asmorik gabeko edo azpiegitura publikoetan inbertitu edo hornitu beharko lukete, informatika-potentzia eta datu-multzo publikoak barne, sektore publiko, pribatu eta irabazi-asmorik gabeko garatzaileentzat eskuragarriak, erabiltzaileek printzipio eta balio etikoei atxikitzea eskatzen dietenak. sarbidea trukatu. 

· Erabili legeak, politikak eta arauak osasun-laguntzan eta medikuntzan erabiltzen diren LMMak eta aplikazioak bermatzeko, arrisku edo onura edozein dela ere. AI teknologia, betebehar etikoak eta giza eskubideen arauak betetzea, adibidez, pertsona baten duintasunari, autonomiari edo pribatutasunari eragiten diotenak. 

· Lehendik dagoen edo berriko agentzia erregulatzaile bat esleitzea LMMak eta osasungintzan edo medikuntzan erabiltzeko xede diren aplikazioak ebaluatu eta onartzeko, baliabideek baimentzen duten moduan. 

· Argitalpenaren osteko derrigorrezko auditoria eta inpaktuaren ebaluazioak ezartzea, baita datuak babesteko eta giza eskubideetarako ere, hirugarren independenteek LMM bat eskala handian zabaltzen denean. Ikuskaritza eta eraginaren ebaluazioak argitaratu behar dira 

eta erabiltzaile-motaren arabera banatutako emaitzak eta inpaktuak sartu beharko lituzke, adibidez, adinaren, arrazaren edo ezintasunaren arabera. 

· LMMak ez dituzte soilik zientzialariek eta ingeniariek diseinatzen. Erabiltzaile potentzialak eta zuzeneko zein zeharkako eragile guztiek, mediku-hornitzaileak, ikertzaile zientifikoak, osasun-arloko profesionalak eta pazienteak barne, parte hartu beharko lukete hasierako faseetatik. AI diseinu egituratuan, inklusiboan, gardenean garatzea eta arazo etikoak planteatzeko, kezkak agertzeko eta ekarpenak emateko aukerak emanez. AI aztertzen ari den eskaera. 

LMMak ondo definitutako zereginak egiteko diseinatuta daude osasun sistemen gaitasuna hobetzeko eta pazienteen interesak aurreratzeko beharrezko zehaztasun eta fidagarritasunarekin. Garatzaileek bigarren mailako emaitz potentzialak aurreikusteko eta ulertzeko gai izan behar dute. 

*** 

Iturria: 

OME 2024. Adimen artifizialaren etika eta gobernantza osasunerako: eredu multimodal handiei buruzko orientabidea. Hemen eskuragarri https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375579/9789240084759-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y 

***